- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài chính ngân hàng (406)
- Quản trị kinh doanh (408)
- Marketing (369)
- Quản lý bệnh viện (348)
- Kế toán (376)
- Luật (413)
- Quản trị DV Du lịch & Lữ hành (376)
- Công nghệ thông tin (367)
- Ngoại ngữ (194)
- Tài liệu tham khảo khác (145)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mo hinh ban trung thuc
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Phân lớp Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán ngang
Bài viết này xây dựng giải pháp phân lớp dữ liệu Naive Bayes đảm bảo tính riêng tư trong kịch bản dữ liệu phân tán ngang nhiều thành viên trên cơ sở ứng dụng giao thức tính Tổng bảo mật. Giao thức đề xuất được đánh giá tính riêng tư, tính chính xác và hiệu quả tốt so với các giải pháp hiện tại.
8 p hvuh 25/02/2024 18 0
Từ khóa: Phân lớp dữ liệu, Phân mảnh ngang, Mô hình bán trung thực, Giao thức tính Tổng bảo mật, Ngôn ngữ lập trình python
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
