- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.
14 p hvuh 25/05/2024 13 0
Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính
Thiết kế hệ thống nhận dạng biển báo giao thông với ứng dụng YOLO
Trong bài báo này, các tác giả đề xuất thiết kế Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính và thuật toán YOLO, phiên bản thứ 7. Hệ thống đề xuất được thiết kế để nhận dạng 9 loại biền báo giao thông ở Việt nam bao gồm: cấm rẽ trái, cấm rẽ phải, cấm rẽ trái-phải, cấm đỗ, cấm dừng-đỗ, cấm ô tô...
14 p hvuh 25/05/2024 11 0
Từ khóa: Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông, Nhận dạng biển báo giao thông, Thuật toán YOLO, Thuật toán YOLT, Kỹ thuật thị giác máy tính, Thị giác máy tính, Hệ thống giao thông thông minh
Một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn dựa trên mạng tích chập đồ thị
Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.
11 p hvuh 25/05/2024 14 0
Từ khóa: Phân lớp ảnh đa nhãn, Phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn, Mạng tích chập đồ thị, Thị giác máy tính, Biểu diễn hình ảnh bằng mạng nơ-ron tích chập, Xây dựng đồ thị nhãn
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật