» Từ khóa: mo hinh may hoc

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Xây dựng mô hình dự báo tài chính cho thị trường ngoại hối bằng phương pháp học máy kết hợp - Ensembles learning

Trong nghiên cứu này, tác giả đã xây dựng một bản thảo mô hình đánh giá và dự đoán sự biến động của thị trường ngoại hối (Forex) dựa trên kỹ thuật học máy. Mô hình dự báo nầy sẽ giúp nhà đầu tư phát hiện xu hướng tăng trưởng thông qua các giá mua và bán trên thị trường ngoại hối. Dữ liệu được tải trực tiếp từ sàn giao dịch ngoại...

9 p hvuh 24/09/2024 6 0

Từ khóa: Xây dựng mô hình dự báo tài chính, Thị trường ngoại hối, Kỹ thuật học máy, Học máy kết hợp- Ensembles learning, Dự báo biến động thị trường ngoại hối
Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

14 p hvuh 25/05/2024 13 0

Từ khóa: Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc Densenet, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Đánh giá quá trình học tập trực tuyến, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Thị giác máy tính
Nghiên cứu bài toán định giá quyền chọn sử dụng các kĩ thuật máy học

Bài viết Nghiên cứu bài toán định giá quyền chọn sử dụng các kĩ thuật máy học trình bày đánh giá hiệu quả các mô hình bằng một số tập dữ liệu giá quyền chọn đã được chia sẻ công khai. Kết quả thực nghiệm cho thấy các mô hình máy học có nhiều khả năng ước lượng giá quyền chọn với độ chính xác cao.

9 p hvuh 24/06/2023 33 0

Từ khóa: Bài toán định giá quyền chọn, Kĩ thuật máy học, Mô hình máy học, Công thức Black-Scholes, Mô hình mạng neural nhiều lớp

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu Tài chính ngân hàng

20 13405
Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ thông tin bổ...

20 15419
Bộ sưu tập tài liệu hay về Pháp luật

20 17374
Bộ sưu tập tài liệu hay về Kế toán

20 4066
Bộ sưu tập tài liệu Tài chính - Marketing

20 15900

Trường Đại Học Hùng Vương TP.HCM

Trụ sở : 736, Nguyễn Trãi, Phường 11, Q.5, TP.HCM
Cơ sở 1: 28-30, Ngô Quyền, Phường 6, Q.5, TP.HCM
SĐT: 02838555675 - 0888158001
Website: https://hvuh.edu.vn - Email: info@dhv.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số