» Từ khóa: thuat toan hoc may

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Một giải pháp điểm danh bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng tại phòng thực hành khoa công nghệ thông tin

Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...

13 p hvuh 25/02/2024 16 0

Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt
Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán học sâu cho bài toán phát hiện sớm xâm nhập bất thường trong mạng

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8 p hvuh 25/02/2024 17 0

Từ khóa: Tấn công mạng, An ninh mạng, Xâm nhập mạng, Thuật toán Deep Learning, Bộ dữ liệu CICIDS2017, Thuật toán học máy
Nghiên cứu bài toán định giá quyền chọn sử dụng các kĩ thuật máy học

Bài viết Nghiên cứu bài toán định giá quyền chọn sử dụng các kĩ thuật máy học trình bày đánh giá hiệu quả các mô hình bằng một số tập dữ liệu giá quyền chọn đã được chia sẻ công khai. Kết quả thực nghiệm cho thấy các mô hình máy học có nhiều khả năng ước lượng giá quyền chọn với độ chính xác cao.

9 p hvuh 24/06/2023 33 0

Từ khóa: Bài toán định giá quyền chọn, Kĩ thuật máy học, Mô hình máy học, Công thức Black-Scholes, Mô hình mạng neural nhiều lớp

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu hay về Pháp luật

20 17374
Bộ sưu tập tài liệu Tài chính - Marketing

20 15900
Bộ sưu tập tài liệu hay về Kế toán

20 4066
Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ thông tin bổ...

20 15419
Bộ sưu tập tài liệu Tài chính ngân hàng

20 13405

Trường Đại Học Hùng Vương TP.HCM

Trụ sở : 736, Nguyễn Trãi, Phường 11, Q.5, TP.HCM
Cơ sở 1: 28-30, Ngô Quyền, Phường 6, Q.5, TP.HCM
SĐT: 02838555675 - 0888158001
Website: https://hvuh.edu.vn - Email: info@dhv.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số